Voor Prometech.eu ontwikkelde Ermmedia.nl een virtuele radiologische detector in React Native (Android) met een Symfony-backend.
De innovatie: we hebben AI toegevoegd om detectieresultaten slimmer te analyseren en anomalieën realtime te signaleren.
Zo wordt de applicatie niet alleen een interface, maar een intelligente assistent voor onderzoekers en technici.
Wat maakt deze oplossing uniek:
- AI-anomaliedetectie: Machine learning-modellen analyseren ruwe sensordata en markeren afwijkingen of potentieel gevaarlijke patronen.
- Computer vision: Virtuele simulaties en beeldherkenning van radiologische patronen voor training en validatie.
- Predictive analysis: AI voorspelt trends in meetdata en adviseert over mogelijke storingen of risico’s.
- Realtime datavisualisatie: data van de detector wordt via AI geclusterd en overzichtelijk gepresenteerd.
- Privacy & security: gebruik van edge-AI om gevoelige data lokaal te verwerken, zonder afhankelijkheid van cloud.
Technische aanpak:
- Frontend: React Native + TypeScript (Android app).
- Backend: Symfony + Doctrine ORM, RESTful APIs (JSON/XML).
- AI: Python microservice (PyTorch) geïntegreerd via REST/GraphQL voor anomaly detection & vision tasks.
- Opslag: AWS S3 + secure API voor datasetmanagement.
- Integraties: OAuth 2.0 authenticatie, third-party libraries voor simulatie en radiologie-standaarden.
Project
